Mô hình học máy có thể dự đoán xu hướng giá nhà chính xác đến đâu?

Hỏi: Mô hình học máy có thể dự đoán xu hướng giá nhà chính xác đến đâu?

Giải đáp:

Dựa trên thông tin từ nghiên cứu được trình bày tại hội nghị AUC2024, mô hình học máy có thể dự đoán xu hướng giá nhà với độ chính xác khá cao, cụ thể là 98% trong trường hợp này. Đây là một kết quả đáng chú ý, cho thấy tiềm năng của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào phương pháp định giá bất động sản.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng độ chính xác này dựa trên một bộ dữ liệu còn hạn chế (khoảng 200 mẫu) và chỉ tập trung vào một khu vực cụ thể. Để nâng cao độ tin cậy của mô hình, nhóm nghiên cứu cần mở rộng phạm vi và số lượng dữ liệu, bao gồm cả các khu vực khác như TP. Thủ Đức và Bình Dương.

Một yếu tố quan trọng khác trong phương pháp định giá bất động sản bằng AI là việc cập nhật liên tục dữ liệu về các yếu tố ảnh hưởng đến giá nhà như tiện ích xung quanh, quy hoạch, và tình trạng pháp lý. Điều này giúp mô hình luôn phản ánh chính xác nhất tình hình thị trường hiện tại.

Mô hình học máy giúp cải thiện phương pháp định giá bất động sản và nâng cao độ chính xác của kết quả định giá. (Nguồn: VnEconomy)

Mặc dù mô hình học máy cho thấy tiềm năng lớn trong việc dự đoán giá nhà, nhưng độ chính xác thực tế có thể thay đổi tùy thuộc vào nhiều yếu tố. Cần có thêm thời gian nghiên cứu và phát triển để hoàn thiện phương pháp định giá bất động sản này, đảm bảo tính ứng dụng và độ tin cậy trong thực tế.

Xem thêm 

Cách định giá nhà cho thuê cần dựa vào những giá trị nào?

Những sai lầm nào thường gặp khi tự sử dụng cách định giá nhà ở mà không có chuyên gia?